摘要：英语课堂互动行为数据集是一个面向课堂行为识别、学生参与度分析与智能英语教学研究的大规模视觉数据集，来源于中国真实英语课堂环境中的固定摄像头视频。
数据集概述
英语课堂互动行为数据集是一个面向课堂行为识别、学生参与度分析与智能英语教学研究的大规模视觉数据集，来源于中国真实英语课堂环境中的固定摄像头视频。数据集共包含约 96.8K 个文件，主要由课堂视频提取的图像帧及其对应标注组成，覆盖学生与教师在讲授、讨论、阅读、写作和口语活动中的多种互动行为。重点行为包括讲话、举手、回答问题、集中注意力、群体互动和记笔记等，并进一步区分积极参与与消极不参与状态，可用于从视觉角度量化课堂参与程度和教学互动特征。
数据结构与关键特征
该数据集采用“课堂场景目录—图像帧—行为标签”的分层结构组织，主目录包含9类典型课堂活动，如黑板展示、教师黑板互动、学生讨论、举手与读写、站立、学生讲话以及教师行为等。每个子目录通常进一步包含 images 与 labels 等文件夹，用于建立课堂图像与行为标注之间的对应关系。除行为类别外，数据还提供学生所在的前排、第二排、第三排和后排等座位位置信息，使研究者能够分析课堂空间位置与参与行为之间的关系；同时包含课程访问、视频观看、任务表现、互动和日常表现等学习活动维度，可综合刻画学生的课堂投入状态。
应用价值与研究方向
该数据集适用于课堂行为检测、学生参与度识别、教学互动分析和智慧课堂监测等任务。研究人员可以采用 YOLO、Faster R-CNN、RT-DETR 等目标检测模型识别举手、讲话、书写等行为，也可以利用姿态估计、CNN、Vision Transformer 和视频时序模型分析连续课堂活动。进一步可研究积极/消极参与分类、座位位置与参与度关联、师生互动频率分析、群体课堂行为识别、教学策略效果评价以及实时课堂参与度监测系统，为英语课堂教学评价、学习过程分析和智能教育管理提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-468
文件大小：6.7G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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