摘要：生态景观图像数据集是一个面向生态环境识别、景观视觉分析与城市绿色空间研究的大规模图像数据集，共包含约 10,200 张生态景观图像。
数据集概述
生态景观图像数据集是一个面向生态环境识别、景观视觉分析与城市绿色空间研究的大规模图像数据集，共包含约 10,200 张生态景观图像。数据采集自中国不同地区，覆盖城市公园、绿色廊道、水体、森林以及自然—人工混合景观等多种环境类型。每张图像均通过多项生态与空间属性进行描述，能够反映植被、水体、天空以及人工环境之间的组成关系，为计算机视觉、景观生态学和智慧城市环境分析提供较丰富的数据基础。
数据结构与关键特征
该数据集以生态景观图像为主要数据载体，并配套多个环境特征和景观结构指标。核心变量包括绿化覆盖率、天空开敞度、植被多样性、空间构成、边缘密度以及水体存在情况等，可用于量化不同景观的视觉与生态特征。同时，数据进一步描述草地覆盖、绿篱覆盖、树木覆盖、树木种植状况和水体覆盖等自然要素，使模型能够从局部植被组成和整体空间结构两个层面分析景观环境。由于同时包含自然景观与受人类活动影响的城市绿色空间，数据在植被密度、空间开放度、人工设施比例和水体分布等方面具有较明显的场景差异。
应用价值与研究方向
该数据集适用于生态景观分类、城市绿地质量评价、环境视觉感知、植被覆盖分析和景观空间特征识别等任务。研究人员可以采用 ResNet、EfficientNet、ConvNeXt、Vision Transformer 等模型提取景观视觉特征，并结合语义分割方法识别树木、草地、水体、天空及人工设施区域。进一步可开展城市公园生态质量评价、绿视率计算、天空开敞度估计、景观复杂度分析、自然与人工环境分类以及基于多指标融合的生态环境评分，为城市规划、景观设计、生态监测和绿色空间优化提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-467
文件大小：1.3G
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)