摘要：该数据集面向智慧城市交通分析与隐私保护型监控研究，由结构化表格记录和交通场景图像共同组成。
数据集概述
该数据集面向智慧城市交通分析与隐私保护型监控研究，由结构化表格记录和交通场景图像共同组成。数据覆盖晴天、雨天、雾天、阴天和夜间等环境，包含车辆、行人及交通标志等目标信息，可同时支持交通状态分析、目标检测、监控系统性能评估和隐私风险研究。
数据结构与关键特征
表格数据包含4000条记录和28个字段，涉及车辆与行人数量、交通密度、平均车速、天气、光照、道路状况、摄像头参数、运动模糊、遮挡率、物联网传感器数量、网络及边缘处理延迟、HOG视觉特征、区域提议数量、检测置信度、边界框准确率、模型收敛指标以及人脸模糊、车牌遮蔽、加密等级和隐私风险评分。图像数据按照训练集、验证集和测试集组织，并配有车辆、行人和交通标志的边界框标注；目标字段为Surveillance_Status，划分为优秀、良好、一般和差四个等级。
应用价值与研究方向
该数据集可用于城市交通拥堵分析、车辆与行人检测、道路目标定位、监控质量分级、边缘计算性能预测及隐私风险评估。研究方向包括图像与结构化数据融合、多天气目标检测、交通状态分类、隐私保护与检测精度平衡、人脸及车牌匿名化、边缘智能优化和可信智慧城市监控系统开发。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-738
文件大小：580M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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