摘要：该数据集用于在应变硬化水泥基复合材料的CT体数据中分割聚乙烯纤维。
数据集概述
该数据集用于在应变硬化水泥基复合材料的CT体数据中分割聚乙烯纤维。由于聚乙烯纤维与石英砂颗粒的密度接近，两者在CT图像中呈现近似灰度，导致纤维边界难以区分，因此该数据集适合用于评估深度学习模型在低对比度材料图像中的精细分割能力。
数据结构与关键特征
原始数据集fibers_original包含3个空间上互不重叠的CT体数据，每个体数据尺寸为20×512×512体素，体素分辨率为4微米，纤维直径约为15～20微米。由于原始样本数量较少，fibers_geometric_aug通过旋转、缩放、翻转、倾斜和挤压等几何变换扩充数据，其中增强样本用于训练与验证，原始体数据用于测试；此外还提供未分割的完整CT体数据，用于模型推理和整体分割效果评估。
应用价值与研究方向
该数据集可用于三维CT体素分割、混凝土纤维检测、复合材料微观结构分析以及不同深度网络架构的性能比较。研究方向包括二维与三维CNN、U-Net及视觉Transformer分割、少样本学习、低对比度特征增强、几何数据增强、纤维连通性分析和完整体数据快速推理，并可进一步辅助研究纤维空间分布与材料力学性能之间的关系。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-737
文件大小：1.8G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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