摘要：该数据集包含代谢综合症患者的信息。代谢综合征是一种复杂的疾病，与多种心血管疾病和2型糖尿病的风险因素相关。数据包括人口统计学信息、临床信息和实验室测量结果，以及是否存在代谢综合征。
数据集简介
数据集概述
代谢综合症数据集是一个关于风险因素和健康指标的综合性数据集，包含代谢综合征个体的信息。代谢综合症是一种与心血管疾病和 2 型糖尿病风险因素群相关的复杂医学状况。数据集包含 15 个特征列，涵盖人口统计学信息（顺序号、年龄、性别、婚姻状况、收入、种族）、身体测量指标（腰围、BMI）、生化指标（尿白蛋白、尿白蛋白-肌酐比率、尿酸、血糖、HDL 高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯）以及二元目标变量（代谢综合征的存在 1 或不存在 0），专为代谢综合症预测、心血管疾病和糖尿病风险评估、风险因素识别和机器学习模型训练而设计。
数据集来源
该数据集包含代谢综合症个体的信息，涵盖 15 个特征（顺序号、年龄、性别、婚姻状况、收入、种族、腰围、BMI、尿白蛋白、尿白蛋白-肌酐比率、尿酸、血糖、HDL、甘油三酯、代谢综合征状态），包括人口统计学、临床和实验室测量数据，目标变量为代谢综合症（二元：1=存在/0=不存在），专为代谢综合症预测、心血管疾病和糖尿病风险评估、风险因素识别和机器学习模型训练而设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-117
文件大小：47K
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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