摘要：腰椎疾病患者MRI诊断数据集（Lumbar Spinal MRI Dataset）是一个专门用于训练深度学习模型进行腰椎管狭窄症（Lumbar Spinal Stenosis, LSS）检测和分类的综合性预处理数据集。
数据集简介
数据集概述
腰椎疾病患者MRI诊断数据集（Lumbar Spinal MRI Dataset）是一个专门用于训练深度学习模型进行腰椎管狭窄症（Lumbar Spinal Stenosis, LSS）检测和分类的综合性预处理数据集,包含 13,686 张人类腰椎 MRI 灰度图像，分为 3 个类别：椎间盘突出（Herniated Disc，椎间盘突出导致神经受压）、硬膜囊受压（Thecal Sac Compression，硬膜囊空间变窄）和无狭窄（No Stenosis，正常腰椎无狭窄）。数据集来源于 Data Mendeley，所有图像经过标准化预处理，统一调整为 400×400×1 像素（灰度单通道），可直接用于生产环境的 CNN 训练和评估。数据集由 Abdullah Khan 于 2025 年创建。数据集支持多任务学习方法，单个 CNN 模型可同时处理狭窄检测、定位和分类任务，相比传统多模型方法显著提高计算效率并保持诊断准确率，为快速、标准化的腰椎管狭窄症评估提供强大工具。
数据结构与医学背景
数据集采用标准的训练/测试目录结构组织，每个集合包含 3 个类别子文件夹（herniated_disc/、thecal_sac/、no_stenosis/），文件格式为 JPG，灰度单通道（400×400×1 像素）。腰椎管狭窄症（LSS） 是一种以腰椎（L1-L5 椎体）椎管狭窄为特征的疾病，椎管狭窄会压迫脊髓和神经根，导致慢性腰痛、腿部疼痛和麻木、腿部无力、行走或站立困难等症状。临床意义：LSS 的早期诊断和准确分类对于改善患者预后（及时干预可防止不可逆神经损伤）、制定治疗方案（准确分型指导手术或保守治疗选择）、提高预后（早期发现显著提高长期生存率）以及改善生活质量（正确诊断支持针对性疼痛管理）至关重要。三类别定义：(1) 椎间盘突出：腰椎间盘突出或膨出压迫神经根或脊髓，是最常见的狭窄原因；(2) 硬膜囊受压：硬膜囊（包裹脊髓和脊髓液的膜囊）空间变窄，可由骨质增生、黄韧带肥厚等引起；(3) 无狭窄：正常腰椎影像，无明显狭窄征象，作为对照组。所有图像经过 4 步预处理：标准化尺寸调整（400×400 像素）、灰度转换（单通道）、质量增强（优化 CNN 输入）和归一化准备（0-255 像素值范围）。
应用价值与研究方向
支数据集采用标准的训练/测试目录结构组织，每个集合包含 3 个类别子文件夹（herniated_disc/、thecal_sac/、no_stenosis/），文件格式为 JPG，灰度单通道（400×400×1 像素）。腰椎管狭窄症（LSS） 是一种以腰椎（L1-L5 椎体）椎管狭窄为特征的疾病，椎管狭窄会压迫脊髓和神经根，导致慢性腰痛、腿部疼痛和麻木、腿部无力、行走或站立困难等症状。临床意义：LSS 的早期诊断和准确分类对于改善患者预后（及时干预可防止不可逆神经损伤）、制定治疗方案（准确分型指导手术或保守治疗选择）、提高预后（早期发现显著提高长期生存率）以及改善生活质量（正确诊断支持针对性疼痛管理）至关重要。三类别定义：(1) 椎间盘突出：腰椎间盘突出或膨出压迫神经根或脊髓，是最常见的狭窄原因；(2) 硬膜囊受压：硬膜囊（包裹脊髓和脊髓液的膜囊）空间变窄，可由骨质增生、黄韧带肥厚等引起；(3) 无狭窄：正常腰椎影像，无明显狭窄征象，作为对照组。所有图像经过 4 步预处理：标准化尺寸调整（400×400 像素）、灰度转换（单通道）、质量增强（优化 CNN 输入）和归一化准备（0-255 像素值范围）。
数据集来源
该数据集来源于 Data Mendeley，包含 13,686 张腰椎 MRI 图像（3 类，400×400 像素），由 Abdullah Khan 于 2025 年发布，专为腰椎管狭窄症多任务深度学习而构建。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-81
文件大小：330M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
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