糖尿病足热成像图像数据集

摘要：糖尿病足热成像图像数据集是一个面向糖尿病足辅助筛查与分类识别研究构建的医学图像数据集，包含**正常人（Control Group）和糖尿病患者（DM Group）**足部的热成像图像。

数据集概述

糖尿病足热成像图像数据集是一个面向糖尿病足辅助筛查与分类识别研究构建的医学图像数据集，包含**正常人（Control Group）和糖尿病患者（DM Group）**足部的热成像图像。该数据集利用热成像技术记录足部温度分布特征，以反映糖尿病可能导致的局部温度异常和微循环变化。数据集的主要任务是支持构建卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，实现对正常足部与糖尿病足热成像图像的自动分类与识别。

数据结构与关键特征

该数据集采用较为清晰的训练集与验证集划分方式，包含 train 和 val 两个主要子目录，每个子目录下又分为 Control Group 和 DM Group 两个类别。其中，Control Group 表示正常受试者足部热成像图像，DM Group 表示糖尿病患者足部热成像图像。

应用价值与研究方向

该数据集适用于糖尿病足早期筛查、医学图像分类、热成像辅助诊断、智能健康监测等研究方向。基于该数据集，可以开展 CNN、迁移学习模型、轻量化深度学习模型等算法研究，用于提高糖尿病足识别的自动化水平和诊断效率。同时，还可以进一步拓展至足部病变风险评估、热异常区域分析、医学影像解释性分析以及移动医疗与远程健康监护系统等应用场景。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-824
文件大小：83M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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