摘要：该数据集面向鱼塘健康状态评估与物联网智能监测研究，通过同步采集鱼塘视觉影像和水质环境参数，探索鱼塘外观特征与实际水体状况之间的关系。
数据集概述
该数据集面向鱼塘健康状态评估与物联网智能监测研究，通过同步采集鱼塘视觉影像和水质环境参数，探索鱼塘外观特征与实际水体状况之间的关系。数据来源于不同地点和时间的13个鱼塘，共包含975条记录，每条记录对应特定时间、位置的鱼塘影像及温度、pH值和总溶解固体等传感器测量结果。
数据结构与关键特征
数据集主要由raw_images原始无人机影像目录、images裁剪图像目录和pond_dataset.csv结构化数据文件组成。原始影像由无人机在不同飞行高度拍摄，裁剪图像对应各数据采集点，尺寸统一为100×100像素；CSV文件记录13个鱼塘的采集位置、时间、水温、pH值、总溶解固体及关联图像文件名。该数据集形成了视觉图像与水质传感数据一一对应的多模态结构，具有跨地点、跨时间和多飞行高度采集等特点。
应用价值与研究方向
该数据集可用于鱼塘水质状态预测、健康状况评估、异常水体识别、无人机巡检及水产养殖物联网监测。研究方向包括图像颜色与纹理特征分析、视觉特征与温度、pH和总溶解固体的相关性建模、多模态特征融合、水质参数回归、异常检测、跨鱼塘泛化及模型可解释性研究；还可结合卷积神经网络、视觉Transformer和时序监测数据，进一步开发低成本、非接触式的智慧渔业监测系统。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-586
文件大小：300M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
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