摘要：指甲疾病检测数据集是一个用于检测末端雀斑样痣黑色素瘤（Acral Lentiginous Melanoma）及其他指甲疾病的综合性图像数据集。
数据集简介
数据集概述
指甲疾病检测数据集（Nail Disease Detection）是一个用于检测末端雀斑样痣黑色素瘤（Acral Lentiginous Melanoma）及其他指甲疾病的综合性图像数据集。该数据集旨在支持机器学习模型的开发，用于检测包括末端雀斑样痣黑色素瘤（Acral Lentiginous Melanoma）、健康指甲（Healthy Nail）、甲增厚（Onychogryphosis）、蓝指（Blue Finger）、杵状指（Clubbing）和点状凹陷（Pitting）等指甲疾病。数据集提供标准化的机器可读图像格式（JPEG），广泛支持各种平台和工具。
数据集包含 6 个类别的子文件夹，每个子文件夹包含与特定指甲疾病相关的 JPEG 格式图像（标准图像格式）：
(1) acral_lentiginous_melanoma（末端雀斑样痣黑色素瘤，一种罕见且侵袭性的皮肤癌，发生在指甲下）；
(2) healthy_nail（健康指甲）；
(3) onychogryphosis（甲增厚，指甲增厚、弯曲变形）；
(4) blue_finger（蓝指，指甲或指尖发蓝，可能由循环问题引起）；
(5) clubbing（杵状指，指甲和指尖增大，与多种疾病相关）；
(6) pitting（点状凹陷，指甲表面小凹陷，常见于银屑病）。
数据集采用清晰的目录结构组织，便于分类任务和机器学习模型训练。
该数据集具有多个应用场景：支持医学图像分析，开发用于早期检测指甲疾病的诊断工具，特别是末端雀斑样痣黑色素瘤（一种高危皮肤癌）；用于训练和评估指甲疾病检测的机器学习分类模型（CNN、ResNet、EfficientNet、Vision Transformer），实现六类别分类；为医学生和研究人员提供关于指甲疾病及其视觉特征的教学资源；开发计算机辅助诊断（CAD）系统，提供临床决策支持；推动深度学习研究和皮肤病学研究，特别是在皮肤癌检测（末端雀斑样痣黑色素瘤）领域，为改善指甲疾病早期诊断和患者健康管理提供重要研究基础。
数据集来源
数据集是一个用于检测末端雀斑样痣黑色素瘤及其他指甲疾病的综合性图像集合，专为支持机器学习模型开发、医学图像分析、早期疾病检测诊断工具、分类模型训练与评估、教育目的和指甲疾病视觉特征研究而设计。。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-121
文件大小：63M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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