摘要：该数据集是用于奶牛乳腺炎辅助识别的图像二分类数据集，主要通过奶牛乳房或乳头区域的视觉特征判断是否存在乳腺炎相关表现。
数据集概述
该数据集是用于奶牛乳腺炎辅助识别的图像二分类数据集，主要通过奶牛乳房或乳头区域的视觉特征判断是否存在乳腺炎相关表现。数据集共包含约602张图像，其中 Mastitis 类303张、Normal 类299张，类别占比分别约为50.3%和49.7%，整体分布较为均衡。
数据结构与关键特征
数据集采用文件夹名称作为类别标签，包含 Mastitis 和 Normal 两个类别目录，未提供独立的 CSV 或 JSON 标注文件。图像包括530张 JPG、71张 JPEG和1张 WEBP文件，总容量约40 MB。部分文件可能经过重新命名或数据增强处理，使用前应检查重复及近似重复图像，并按同源样本分组划分训练集、验证集和测试集，防止数据泄漏导致评估结果虚高。
应用价值与研究方向
该数据集适合开展奶牛乳腺炎图像二分类、迁移学习、轻量化识别及智慧牧场健康监测研究，可用于训练 ResNet、EfficientNet、MobileNet和YOLO分类模型。研究中可重点探索乳房局部特征提取、Grad-CAM可解释分析、小样本学习和移动端部署；建议将图像统一为224×224或256×256，并谨慎使用强裁剪、明显色彩变换及大角度旋转，同时结合兽医诊断信息进一步核验标签可靠性。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-686
文件大小：39M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)