肺腺癌分类：用于肺腺癌分类的CT容积样本

摘要：肺腺癌AAH、AIS与MIA三分类三维CT体数据集。

数据集概述

该数据集由三维肺部CT图像中局部裁剪的肺腺癌病灶样本组成，按照病理类型分为非典型腺瘤样增生（AAH）、原位腺癌（AIS）和微浸润性腺癌（MIA）三个类别，适用于肺腺癌早期病变的计算机辅助分类研究。

数据结构与关键特征

数据集共包含1,050个三维CT体样本，其中AAH类别21个、AIS类别444个、MIA类别585个。样本分别存放在AAH、AIS和MIA目录中，并采用NumPy的.npy文件格式。每个样本的空间尺寸为128×128×128体素，病灶位于体数据中心，也可根据模型输入要求进一步裁剪为64×64×64等尺寸。

应用价值与研究方向

该数据集可用于肺腺癌病理亚型分类、肺结节三维特征提取和早期肺癌辅助诊断研究。研究者可以采用3D-CNN、3D-ResNet、体数据Transformer和多尺度网络分析病灶的空间结构，同时针对类别分布不均衡问题研究数据增强、类别加权和少样本学习方法。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-637
文件大小：2.6G
原创声明：本数据集为整理作品

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