轮胎胎面质量二分类图像数据集

摘要：该数据集共包含382张轮胎胎面照片，用于区分胎面状况良好与胎面状况不良的轮胎。

数据集概述

该数据集共包含382张轮胎胎面照片，用于区分胎面状况良好与胎面状况不良的轮胎。每张图像展示轮胎表面的花纹、沟槽及磨损状态，可为轮胎外观质量检查、胎面磨损识别和行车安全评估提供基础图像数据。

数据结构与关键特征

数据集根目录为TireTreadData，下设GoodTireTread和BadTireTread两个类别文件夹。其中，GoodTireTread存放胎纹较完整、沟槽清晰且磨损程度较低的轮胎图像；BadTireTread存放胎纹磨损、沟槽变浅、局部损伤或存在其他异常的轮胎图像。该目录结构可直接用于图像二分类模型的数据加载与标签生成。

应用价值与研究方向

该数据集可用于轮胎胎面质量分类、磨损状态识别、异常胎纹检测和轮胎安全筛查。由于图像数量较少，建模时适合采用迁移学习、数据增强和交叉验证方法，并可进一步研究胎面磨损区域定位、剩余使用寿命估计、移动端轮胎检测及车辆维护预警系统。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-628
文件大小：37M
原创声明：本数据集为整理作品

联系方式

开源协议

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