摘要：该数据集来源于中国多个森林区域的无人机高光谱调查，共包含15,000条单株树木观测记录。
数据集概述
该数据集来源于中国多个森林区域开展的无人机高光谱调查。该CSV文件包含15,000条树木观测数据，每一行代表一棵树，涵盖图像标识符、地理位置、森林信息、树木结构特征、高光谱反射率波段、植被指数、环境测量数据以及对应的森林健康状况。数据能够全面反映单株树木的生长状态、光谱特征和周围环境条件，可为森林健康评估、病虫害监测、高光谱遥感分析及精准林业研究提供数据支持。
数据结构与关键特征
数据主要包括树木与影像编号、省份、经纬度、海拔和采集日期等基础信息；树种、林型、树龄、树高、树冠直径、树冠密度、叶面积指数及郁闭度等结构特征；450～870 nm范围内22个波段的高光谱反射率；NDVI、GNDVI、SAVI、EVI、红边指数、MSAVI和PRI等植被指数；以及气温、湿度、土壤湿度、太阳辐射和风速等环境变量。目标字段Forest_Health_Status包含健康、早期疾病、虫害侵扰和严重损害四类标签。
应用价值与研究方向
该数据集可用于森林健康状态分类、病害早期识别、虫害侵扰检测、严重受损树木定位和植被生长状况评估。研究人员还可利用机器学习、深度学习及高光谱特征选择方法，开展敏感波段筛选、植被指数优化、多源特征融合、森林病虫害空间分布分析和健康变化预测，并进一步构建无人机精准林业监测与生态环境预警系统。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-615
文件大小：6.3M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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