摘要：文件包含15,000条参与者记录和38个属性，用于描述城乡居民的养老金保障状况。
数据集概述
文件包含15,000条参与者记录和38个属性，用于描述城乡居民的养老金保障状况。每条记录对应一名参与者，整合人口统计特征、家庭经济状况、就业信息、养老金参与情况与福利水平、医疗保健支出以及区域社会经济指标，可用于定量分析城市与农村人口在养老金充足性和财务保障方面的差异。
数据结构与关键特征
数据以CSV格式存储，主要包含年龄、性别、婚姻状况、教育水平、家庭规模等人口特征；就业状态、就业部门和工作年限等就业信息；家庭收入、人均收入、储蓄、债务及收入稳定性等经济指标；养老金计划类型、参与年限、个人与雇主缴款、政府补贴、月养老金、替代率和覆盖状态等养老保障指标；同时包括医疗保险、医疗支出、慢性病负担、区域人均GDP、失业率、老龄化率、生活成本和社会福利可及性等变量。目标字段pension_security_level分为低、中、高三个等级。
应用价值与研究方向
该数据集可用于城乡养老金保障差异分析、养老金充足性评估、养老贫困风险识别和社会保障水平预测。结合统计分析、机器学习与空间经济学方法，可以研究收入、就业、医疗负担、家庭结构和区域发展水平对养老金保障的影响，识别低保障人群及关键风险因素，并为养老金制度优化、政府补贴配置、城乡养老资源均衡和社会福利政策制定提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-616
文件大小：1M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
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