摘要：断裂韧性预测数据集是一个面向碳纤维增强聚合物（CFRP）损伤评估、断裂韧性预测与结构健康监测的材料科学数据集，共包含 8080 个材料样本。
数据集概述
断裂韧性预测数据集是一个面向碳纤维增强聚合物（CFRP）损伤评估、断裂韧性预测与结构健康监测的材料科学数据集，共包含 8080 个材料样本。数据来源涵盖 C 扫描原始样品、C 扫描损伤样品以及热成像检测等不同观测方式，综合记录材料微观结构、内部缺陷、热学响应及力学性能信息，可用于研究材料内部结构与裂纹扩展能力、抗拉强度和整体结构完整性之间的关系。
数据结构与关键特征
数据集通过 Sample_ID 标识不同 CFRP 样品，并利用 Data_Type 和材料状态描述检测模态及样品完好、损伤或混合状态。主要输入特征包括损伤类型、通风孔数量、纤维体积分数、空隙含量、纤维取向角、LBP纹理特征、纹理对比度、平均温度、温度方差、缺陷密度以及裂纹长度等。其中损伤类型涉及无缺陷、BVID（低速冲击造成的不可见损伤）和热异常等情况；输出或关键性能指标则包括断裂韧性、抗拉强度以及低/中/高三级结构完整性等级，因此能够同时支持回归预测与分类任务。
应用价值与研究方向
该数据集适用于CFRP断裂韧性预测、抗拉强度预测、缺陷识别、损伤程度评估和结构完整性分类等研究。结构化特征可采用随机森林、XGBoost、LightGBM、CatBoost、SVR和MLP等模型进行预测，也可以针对 C 扫描和热成像数据进一步结合 CNN、ResNet、Vision Transformer 等深度模型提取缺陷特征。研究还可扩展到BVID早期识别、多模态无损检测融合、裂纹扩展趋势预测、材料微观结构—力学性能关联分析、可解释机器学习以及航空航天复合材料结构健康监测。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-517
文件大小：5M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)