摘要：学生心理咨询数据集是一个面向大学生心理健康分析与智能咨询研究的数据集，包含4000条心理咨询互动记录和15个字段。
数据集概述
学生心理咨询数据集是一个面向大学生心理健康分析与智能咨询研究的数据集，包含4000条心理咨询互动记录和15个字段。数据围绕学生背景信息、情绪状态、心理问题、咨询过程以及反馈策略展开，记录了大学生在学业压力、社交适应、情绪管理等方面的心理需求。该数据集通过融合结构化属性信息与咨询对话文本，为心理健康评估、心理问题识别和智能辅助咨询系统研究提供了数据基础。
数据结构与关键特征
数据集主要包含学生背景特征、咨询交互特征、情绪特征和文本对话特征。背景信息包括院校ID、学生ID、年龄、性别、年级和成绩水平；咨询信息包括咨询方式、互动时长和时间戳；心理状态信息包括情绪类别、情绪强度和学生问题类型；文本信息包括学生表达内容和咨询师回复内容。目标变量为咨询策略（Strategy），用于表示不同心理问题场景下采用的咨询方法，为咨询策略预测和个性化心理支持研究提供标签依据。
应用价值与研究方向
该数据集可用于心理健康人工智能研究，包括学生心理状态识别、情绪分析、心理问题分类、咨询策略推荐和智能心理辅导系统开发。通过结合自然语言处理、机器学习和深度学习方法，可分析学生心理需求变化规律，辅助高校开展心理风险预警、个性化干预和心理服务优化。同时，该数据集也适用于大语言模型在心理咨询对话理解、情感计算和智能问答方向的应用研究。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-403
文件大小：80K
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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