海洋环境大气波导分类与电磁传播特征数据

摘要：该数据集面向海洋环境中的大气波导分类与参数表征研究，利用开源电磁传播仿真软件PETOOL生成。

数据集概述

该数据集面向海洋环境中的大气波导分类与参数表征研究，利用开源电磁传播仿真软件PETOOL生成。数据描述了低层大气折射条件下电磁波沿弯曲路径传播的现象，并通过稀疏采样传播因子，为深度学习模型识别不同波导类型及其环境参数提供基础。

数据结构与关键特征

数据集包含蒸发波导和表面波导两类主要环境，在二维矩形传播区域内沿水平路径进行采样，观测高度约为6米、传播距离约为20～50公里。蒸发波导样本涵盖不同波导高度，表面波导样本则组合了不同底部高度、波导厚度和M亏损参数。文件按照训练集、验证集和测试集组织，并包含不同噪声或扰动条件下的测试数据。

应用价值与研究方向

该数据集适用于大气波导类型分类、波导参数反演、电磁传播因子预测和海上通信环境感知研究。研究人员可利用卷积神经网络、全连接网络及其他深度学习方法，从有限传播观测中估计波导结构，并用于评估雷达探测范围、无线通信覆盖和海洋电磁系统的传播性能。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-645
文件大小：135M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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