摘要：河南戏曲多模态表演数据集是一个面向传统戏曲数字化保护、表演风格识别与多模态文化计算的文化艺术数据集，主要围绕河南戏曲表演中的声音、视觉行为和文本内容构建。
数据集概述
河南戏曲多模态表演数据集是一个面向传统戏曲数字化保护、表演风格识别与多模态文化计算的文化艺术数据集，主要围绕河南戏曲表演中的声音、视觉行为和文本内容构建。数据整合了演员演唱音频、由戏曲视频与图像提取的视觉表演特征，以及唱词和叙事文本等信息，并通过统一的 sample_id 建立不同模态之间的对应关系。该数据集能够从唱腔、动作、姿态、面部表情及歌词语义等多个维度描述戏曲表演，为河南戏曲艺术的数字保存、智能分析和文化传播提供数据基础。
数据结构与关键特征
数据集主要包含音频、视觉和文本三种模态。视觉CSV记录表演时长、手势强度、运动能量、姿态变化、面部表情、手部动作、身体朝向和舞台位置等特征；文本CSV则包含歌词长度、词密度、情感得分、情感倾向、比喻使用、重复率和语义丰富度等语言特征，并与视觉数据共享目标标签，用于表示表演风格或情感类别。音频部分包含不同戏曲角色行当的演唱记录，其中 danAll 包含 54个旦角音频文件，老生包含 28个老生音频文件，能够体现不同角色在音色、唱腔、节奏和情感表达方面的差异。
应用价值与研究方向
该数据集适用于河南戏曲角色与唱腔识别、表演风格分类、戏曲情感分析、动作行为分析和传统文化数字化研究。音频部分可采用 MFCC、Mel频谱、Wav2Vec 2.0、HuBERT 或 Audio Transformer 分析唱腔和角色特征，文本部分可使用 BERT、RoBERTa 等模型分析歌词语义与情感，视觉特征则可结合机器学习、时序网络或 Transformer 建模演员动作与舞台表现。进一步可以研究音频—视觉—文本多模态融合、旦角与老生自动识别、唱腔情感与身体动作关联、戏曲表演检索、数字文化遗产知识库以及河南戏曲智能展示与辅助教学系统。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-511
文件大小：830M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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