摘要：该数据集包含从一家私立教育机构收集的5000条学生记录，用于分析学业成绩、学习行为与家庭环境之间的关系。
数据集概述
该数据集包含从一家私立教育机构收集的5000条学生记录，用于分析学业成绩、学习行为与家庭环境之间的关系。数据涵盖学生基本信息、所属院系、出勤情况、考试与作业成绩、课堂参与、学习时长、课外活动、家庭网络条件、父母教育水平、家庭收入、压力水平及睡眠时间等内容，可为学生成绩预测和教育行为分析提供数据支持。
数据结构与关键特征
数据集提供CSV、JSON和XLSX格式文件，包括脱敏版本以及人为加入偏差的Students_Grading_Dataset_Biased版本，共包含23个主要字段。学生总分由期中考试15%、期末考试25%、作业15%、测验10%、课堂参与5%和项目成绩30%加权计算，并进一步划分为A、B、C、D、F五个等级。数据中包含部分缺失值、院系样本分布不均衡及成绩相关偏差，适合开展数据清洗、缺失值填补、特征工程和算法公平性研究；涉及姓名及电子邮箱等字段时应进行匿名化处理。
应用价值与研究方向
该数据集可用于学生成绩预测、学业风险预警、学习行为分析、教育资源配置和个性化教学推荐。研究人员可围绕分类与回归建模、影响因素分析、特征重要性解释、学生群体聚类、缺失数据处理、类别不平衡学习以及教育算法偏差检测等方向开展研究，并探索出勤率、学习时间、睡眠、压力、家庭背景与学业表现之间的关联，为教学管理和学生支持决策提供参考。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-697
文件大小：840K
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)