多模态虹膜指纹生物特征数据集

摘要：该矩形椭圆多模态数据集用于测试”Picture What you Read”论文（DICTA2019国际会议）中描述的算法泛化能力。

数据集概述

该多模态虹膜指纹生物特征数据集包含45名受试者的综合生物特征信息，涵盖两种生物识别模态：虹膜扫描和指纹扫描。每位受试者提供左眼虹膜扫描5张、右眼虹膜扫描5张，以及十指指纹扫描各1张（每人10张指纹图像）。虹膜扫描为高分辨率图像，能够捕捉虹膜复杂的独特图案；指纹图像展示独特的脊线图案，两种模态结合为身份验证和识别系统提供可靠的生物特征数据。

数据结构与关键特征

数据集按受试者和生物特征模态组织，每位受试者包含左右眼虹膜图像各5张（共10张虹膜图像）和10个手指的指纹图像各1张。虹膜扫描利用眼睛虹膜的独特图案进行个体区分，指纹扫描覆盖全部10根手指，提供多样化的生物特征标识。多模态设计支持单模态和融合多模态生物识别系统研究，增强识别的准确性和鲁棒性。

应用价值与研究方向

该数据集可用于生物特征识别、身份验证、多模态融合等研究。研究方向包括虹膜识别算法、指纹识别算法、多模态生物特征融合、活体检测、防伪攻击、深度学习在生物识别中的应用、跨模态匹配等，对安全访问控制系统、医疗保健患者识别、法医刑事调查、人机交互用户身份验证、机场边境安全、金融服务身份认证具有重要实际应用价值。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-344
文件大小：30M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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