摘要：该时尚推荐数据集包含大量日常服装图像，涵盖连衣裙、半身裙、裤装和上衣等多种品类。
数据集概述
该时尚推荐数据集包含大量日常服装图像，涵盖连衣裙、半身裙、裤装和上衣等多种品类。数据集配备购买历史文件，记录用户与服装图像的交互关系及风格属性，包含季节、场合和用户评分等上下文信息。图像按训练集、验证集、测试集和风格参考集分文件夹组织，风格参考图像用于匹配和个性化任务的视觉线索。
数据结构与关键特征
数据集采用真实世界时尚图像，通过purchase_history.csv关联用户行为数据。元数据包含user_id（用户唯一标识）、image_id（图像引用ID）、file_name（图像文件名）、width（图像宽度）等字段，以及服装类别、季节、场合和用户评分等风格属性。图像组织结构支持相似度匹配和基于偏好的过滤任务。
应用价值与研究方向
该数据集可用于服装分类、图像检索、个性化推荐等时尚领域研究。研究方向包括基于内容的推荐系统、风格迁移与匹配、用户偏好建模、多模态融合（视觉+元数据）、协同过滤、上下文感知推荐（季节/场合）等，对电商平台智能推荐、虚拟试衣、时尚搭配助手、个性化购物体验优化具有重要商业应用价值。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-328
文件大小：61M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
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