摘要：锻炼/运动视频数据集是一个包含22种健身动作的视频集合，涵盖健身房器械训练和自重训练。
数据集简介
数据集概述
锻炼/运动视频数据集是一个包含22种健身动作的视频集合，涵盖健身房器械训练和自重训练。数据集由创建者本人制作，包含胸部训练4种（卧推、上斜卧推、下斜卧推、胸飞鸟机）、背部训练3种（背阔肌下拉、T型杆划船、引体向上）、肩部训练2种（侧平举、肩部推举）、二头肌训练2种（杠铃弯举、锤式弯举）、三头肌训练2种（三头肌下压、三头肌屈伸）、腿部训练4种（硬拉、罗马尼亚硬拉、深蹲、腿部伸展）、臀部训练1种（臀推）、核心训练3种（抬腿、平板支撑、俄罗斯转体）以及综合自重训练（俯卧撑）。所有视频采用mp4格式，部分视频已静音，分辨率和时长各不相同，但每个视频至少包含一次完整的重复动作。数据主要来源于YouTube，并包含创建者自制视频。该数据集覆盖了全身主要肌群的训练动作，适用于健身动作识别、运动分类、动作计数、姿态估计和智能健身应用开发。
应用价值与研究方向
该数据集的22种动作覆盖全身主要肌群，适用于开发全面的智能健身系统、个性化训练计划推荐、动作质量评估工具和虚拟健身教练。研究方向包括：多类别健身动作分类（22类细粒度分类）、动作序列识别（识别完整训练流程）、肌群目标检测（识别动作针对的肌群）、训练强度评估、个性化训练计划生成、以及跨动作迁移学习。数据集的全身覆盖特性使其特别适合研究如何构建完整的健身动作识别系统、如何为用户推荐平衡的训练计划（避免肌群失衡）、以及如何识别复合动作（如硬拉）与单关节动作（如腿部伸展）的差异。该数据集为推动AI技术在健身产业的全面应用、实现智能化训练指导、提升训练科学性和安全性提供了重要的数据支撑。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-227
文件大小：4.3G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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