摘要:本数据集包含8类杭州特色伴手礼商品共2,241张标注图像,经过9种数据增强技术处理,支持多角度、多光照条件下的目标检测任务。

数据集简介

本研究构建了包含8类杭州特色伴手礼(西湖龙井茶叶、采芝斋藕粉、南宋胡记桂花糕、五味和龙井茶酥、万事利真丝丝巾、楼外楼叫化童鸡、华源昌笋干、知味观糕点)的商品识别数据集,共计2,241张640×640像素的PNG格式图像,按照79.9%:10.0%:10.1%的比例划分为训练集(1,792张)、验证集(224张)和测试集(225张),采用YOLO标准格式标注,并应用水平翻转、垂直翻转、随机缩放、随机噪声、高斯模糊、亮度变化、雾效果等9种数据增强技术,数据集总大小1.6GB,有效提升了模型的泛化能力。

图2 数据集直方图

图3 YOLO标注格式说明图

模型训练

图4 训练与验证指标随Epoch变化趋势图

图5 不同置信度阈值下的F1曲线

图6 目标检测PR曲线

图7 归一化混淆矩阵

应用案例

图7 应用案例:基于YOLO26的杭州伴手礼智能识别结算系统设计与实现

数据集信息

免责声明与引用

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作者信息

作者:Bob (张家梁)
项目编号:AI-79-Datasets
原创声明:本数据集为原创作品

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