摘要：登革热检测数据集（合成）包含 9 个临床血液参数特征（年龄、性别、血红蛋白、白细胞、红细胞、血小板等）和登革热标签（0/1），已预处理，专为疾病预测机器学习而设计，仅用于教育。
数据集简介
数据集概述
登革热检测数据集（Dengue Detection Dataset – Clinical Data）是一个包含用于登革热疾病检测的临床血液参数的数据集。该数据集包括医学诊断中常用的关键血液学特征，可用于构建疾病预测的机器学习模型。数据集由患者级临床数据组成，包括血液检测结果如血红蛋白水平、白细胞计数、血小板计数及其他相关参数，这些特征是识别登革热感染的关键指标。
数据集包含 9 个特征：
(1) age：患者年龄；
(2) gender：性别（男/女）；
(3) hemoglobin_g_dl：血红蛋白水平（g/dL）；
(4) wbc_count：白细胞计数；
(5) differential_count：白细胞分类计数；
(6) rbc_count：红细胞计数；
(7) platelet_count：血小板计数；
(8) platelet_distribution_width：血小板大小变异（PDW）；
(9) dengue_label：目标变量（0 = 无登革热，1 = 登革热）。
数据预处理：已移除缺失值、处理重复记录、标准化特征命名以确保一致性。
持使用机器学习进行疾病预测、医疗保健分析和分类任务、临床决策支持系统、登革热诊断模型开发、血液学指标分析、二元分类（登革热检测）、特征工程、监督学习模型训练（逻辑回归、随机森林、XGBoost、神经网络）、医学数据分析、教育与研究。免责声明：该数据集为合成数据集，仅用于教育目的，不应用于真实世界的医学诊断。
数据集来源
这是一个为学术和研究目的创建的合成数据集，专为疾病预测机器学习而设计，仅用于教育。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-119
文件大小：9K
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
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