摘要：该数据集面向口腔癌检测与分类研究，共包含950张口腔多光谱图像。
数据集概述
该数据集面向口腔癌检测与分类研究，共包含950张口腔多光谱图像。与普通RGB图像相比，多光谱成像能够记录可见光及近红外等多个波段的组织信息，从而增强口腔黏膜、血管结构和异常病灶之间的对比度，为识别恶性组织的光谱变化提供更丰富的影像依据。
数据结构与关键特征
数据文件主要包括 DogMoveData_csv_format 运动记录和 DogInfo.xlsx 犬只信息表。两套 ActiGraph GT9X Link 设备均以100 Hz采样率记录三轴加速度计和三轴陀螺仪信号，可反映犬只不同身体部位的运动强度、方向及角速度变化。目标行为由双机位视频进行事后标注，涵盖奔跑、胸部着地卧姿、坐姿、嗅闻、站立、小跑和步行等类别，并仅保留持续时间超过1秒且行为特征明确的片段。
应用价值与研究方向
该数据集可用于犬类行为分类、惯性传感器信号处理、时序特征工程及监督学习算法研究，也可支持宠物活动量监测、休息状态分析、异常行为识别和健康变化预警。研究者还可以探索背部与项圈传感器的数据融合、不同犬只之间的模型泛化、深度时序网络识别以及智能项圈和宠物健康管理系统的开发。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-630
文件大小：15M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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