多模态气体检测与分类数据集

多模态气体检测与分类数据集（MultimodalGasData）结合七种金属氧化物气体传感器（MQ2、MQ3、MQ5、MQ6、MQ7、MQ8、MQ135）和热成像相机同步采集的双模态数据，涵盖四个类别：无气体、香水、烟雾及混合物。数据集提供传感器数值读数和热成像图像，适用于气体识别、环境监测、多模态传感器融合和智能安全系统研究，由 Narkhede 等人于 2022 年发布（Mendeley Data V2）。

数据集简介

数据集概述

数据集采用双模态架构，每个样本包含传感器数值数据和热成像图像数据。气体传感器数据来自七种 MQ 系列金属氧化物传感器的同步读数：MQ2（可燃气体和烟雾）、MQ3（酒精）、MQ5（天然气和液化气）、MQ6（液化气和丙烷）、MQ7（一氧化碳）、MQ8（氢气）、MQ135（空气质量/有害气体），每种传感器对不同气体成分具有特定的敏感性，形成多维传感器响应向量。热成像数据通过红外热像仪捕捉气体扩散过程中的温度分布模式，提供视觉化的气体存在和浓度信息。四个类别覆盖了从基线状态（无气体）到单一气体（香水、烟雾）再到复杂混合物的完整检测场景，模拟真实环境中气体污染的多样性和复杂性。

该数据集为多个研究和应用领域提供支持，包括气体检测与分类算法开发、多模态传感器融合技术研究、环境监测系统构建、智能安全预警系统设计、室内空气质量评估以及工业安全监控。研究人员可以训练机器学习模型从传感器阵列数据识别气体类型，开发基于热成像的视觉气体检测算法，或构建融合数值和视觉信息的多模态分类系统以提升检测准确率和鲁棒性。数据集的多传感器配置使其适用于传感器选择优化、特征融合策略研究和冗余传感器降维分析。通过提供香水和烟雾及其混合物的数据，数据集支持复杂气体环境下的分类研究，为开发能够处理多源气体干扰的智能检测系统提供了测试平台，推动智能家居、工业安全、消防预警和环境保护领域的传感技术创新。

数据集来源

该数据集使用七种金属氧化物气体传感器（MQ2、MQ3、MQ5、MQ6、MQ7、MQ8、MQ135）和热成像相机同步采集，涵盖无气体、香水、烟雾及其混合物四个类别，提供传感器数值读数和热成像图像双模态数据，由 Narkhede 等人于 2022 年发布（Mendeley Data V2，DOI: 10.17632/zkwgkjkjn9.2），专为气体检测、分类和多模态传感器融合研究而构建。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

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作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-60
文件大小：2.4G
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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