大气污染物与气象因素监测及滞后分析数据集

摘要：该数据集包含经滞后匹配和数据清理后的空气污染物与气象监测记录，用于分析气象因素与O₃、PM2.5浓度变化的关系。

数据集概述

该数据集来源于大气污染物和气象因素的原始监测记录，经过时间滞后匹配、缺失值清理及特殊污染减排时段处理，主要用于研究气象条件与臭氧、PM2.5等空气污染物浓度变化之间的关系。

数据结构与关键特征

数据以多个Excel文件保存，分别包含O3和PM2.5在春季、夏季、秋季、冬季及APEC特殊减排时段的监测数据。文件内设置减排时段、缺失数据清理、减排记录移除以及UTC与北京时间转换和小时滞后等工作表，能够支持不同季节与时间条件下的污染特征分析。

应用价值与研究方向

该数据集可用于空气污染物浓度预测、气象因素影响分析、时间滞后效应研究、季节性污染规律识别以及减排政策效果评估，也可用于构建随机森林等机器学习模型，为空气质量预警和大气污染防治提供数据支持。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-672
文件大小：17M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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