摘要：该数据集面向碳纤维增强混凝土内部碳纤维束（Carbon Rovings）的自动分割研究。
数据集概述
该数据集面向碳纤维增强混凝土内部碳纤维束（Carbon Rovings）的自动分割研究。碳纤维束由大量碳纤维组成，可作为增强材料嵌入混凝土构件，但碳材料与部分混凝土组分的物理密度较为接近，在微米CT影像中呈现相似的灰度特征，导致传统阈值方法难以准确提取。该数据集通过人工标注碳纤维束区域，为利用三维深度神经网络分析纤维束的嵌入状态、空间形态和表面积提供数据基础。
数据结构与关键特征
数据集包含3组体素尺寸为9.4微米的混凝土CT扫描数据，涵盖3种SITGrid 044 VL碳纤维织物构型。其中前2组扫描被切分为128×256×256（深度×高度×宽度）的三维子体积，用于模型训练和验证；第3组完整扫描仅作为测试数据。未经增强的数据包括129个训练体积、33个验证体积和1组测试体数据，每条碳纤维束均具有人工分割标注。此外，数据集还提供绕X、Y、Z轴旋转得到的增强版本rovings_rot_90xyz，可用于扩大训练样本规模并提高模型对不同纤维方向的适应能力。
应用价值与研究方向
该数据集可用于碳纤维增强混凝土的三维语义分割、纤维束提取、嵌入质量检测、表面积计算、空间走向分析以及多尺度材料建模。研究人员可围绕3D U-Net、体素卷积网络、三维视觉Transformer、方向感知特征提取、旋转不变学习、弱边界分割、跨扫描域适应和拓扑结构保持等方向开展研究，并将分割结果用于评价纤维束与混凝土基体的结合状态，为轻量化壳体结构设计、材料性能分析和资源节约型建筑构件优化提供支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
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作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-744
文件大小：6.9G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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