摘要：该数据集来源于MICCAI 2024产时超声大挑战（Intrapartum Ultrasound Grand Challenge，IUGC），主要包含分娩过程中采集的经会阴超声视频及相关标注，用于自动识别和分析胎儿头部与母体耻骨联合等关键解剖结构。
数据集概述
该数据集来源于MICCAI 2024产时超声大挑战（Intrapartum Ultrasound Grand Challenge，IUGC），主要包含分娩过程中采集的经会阴超声视频及相关标注，用于自动识别和分析胎儿头部与母体耻骨联合等关键解剖结构。数据集旨在提高胎头下降位置、分娩进程及辅助阴道分娩条件评估的客观性，减少传统阴道检查及人工超声测量受到临床经验、观察者差异和疲劳因素影响的问题。
数据结构与关键特征
按照train、val和test划分为训练集、验证集与测试集，每个数据划分进一步包含cls、seg和videos等内容，分别用于超声图像分类、解剖结构分割和视频时序分析；测试集还提供test_info.csv记录样本信息。根目录包含中英文README文档，便于了解数据使用方法。该数据集同时具有低对比度、散斑噪声、结构边界模糊、探头运动及胎头位置动态变化等产时超声影像特点，适合开展多任务和时空联合建模。
应用价值与研究方向
该数据集可用于胎头与耻骨联合分割、标准切面识别、关键点定位、胎头下降评估，以及进展角和头部—耻骨联合距离等生物测量参数的自动计算。研究人员可探索CNN、视觉Transformer、视频时序网络、多任务学习、半监督学习、边界增强和轻量化实时分割等方法，并结合连续视频提高测量稳定性与临床可解释性，为分娩进程监测、助产决策支持和减少非必要剖宫产提供技术基础。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-730
文件大小：1G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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