摘要:该数据集由人工生成但具有较高真实感的月球表面图像构成,旨在缓解真实月球影像数量有限、像素级标注稀缺的问题。
数据集概述
该数据集由人工生成但具有较高真实感的月球表面图像构成,旨在缓解真实月球影像数量有限、像素级标注稀缺的问题。数据集共包含9766幅岩石月表场景渲染图及其对应标注,可用于训练岩石识别、地形理解和场景分割模型,并支持在真实月球影像或其他岩石地貌图像上测试模型的迁移能力。
数据结构与关键特征
数据集的images目录包含render原始渲染图、ground原始分割真值图和clean清理后的分割标签,像素级标注分为天空、小型岩石和大型岩石三个类别;同时提供bounding_boxes.csv,记录大型岩石的目标边界框,以及real_moon_images真实月球图像目录。数据集中还包含五份异常样本编号文件,分别记录图像与掩膜不匹配、相机伪影、严重阴影、镜头朝向地面和大型近景岩石错位等问题,建模前建议根据这些列表筛除或人工复核相关样本。
应用价值与研究方向
该数据集可用于月球岩石语义分割、实例分割、目标检测、障碍物识别和地形感知等任务,为月球车自主导航、着陆区安全评估及空间机器人环境理解提供训练基础。研究人员还可围绕合成数据到真实影像的领域适应、复杂光照与阴影鲁棒性、小目标岩石检测、弱监督学习、异常标签清洗和轻量化星载视觉模型等方向开展研究。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景,请自行核验数据许可。如需引用,请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者:Bob (张家梁)
项目编号:Datasets-731
文件大小:5G
原创声明:本数据集为整理作品
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开源协议
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