树木与架空电力线交叉风险图像二分类数据集

摘要：该数据集由城市环境图像及相关处理脚本构成，主要用于识别树木枝叶是否与架空电力线或电缆发生空间交叉。

数据集概述

该数据集由城市环境图像及相关处理脚本构成，主要用于识别树木枝叶是否与架空电力线或电缆发生空间交叉。数据面向深度学习图像分类任务，可帮助自动判断树木生长是否对供电线路形成潜在安全威胁。

数据结构与关键特征

数据集主要包含 Training_Data 和 Test_Data 两部分，分别用于模型训练和性能测试。图像可按照“树木与电线存在交叉”和“不存在交叉”进行二分类，涵盖不同树种、线路结构、拍摄角度、光照条件及城市背景，具有目标细长、枝叶遮挡、背景复杂和类别边界易混淆等特点。

应用价值与研究方向

该数据集可用于树线交叉检测、电力线路巡检、植被侵入识别、城市树木修剪规划和配电网络风险预警，也适合研究卷积神经网络、视觉Transformer、目标检测、语义分割及无人机智能巡检方法，为降低树障引发的线路故障和提升电网运维效率提供数据支持。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-662
文件大小：198M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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