用于慢性肾病风险预测的药物：患者临床与分子特征数据集

摘要：该数据集融合患者临床指标与药物特征，用于分析药物肾毒性并预测慢性肾病风险。

数据集概述

该数据集融合患者健康指标、药物暴露信息及药物生化特征，用于研究临床因素与药物肾毒性对慢性肾病风险的共同影响，支持CKD的早期识别和风险评估。

数据结构与关键特征

数据包含年龄、性别、血压、血尿素、血清肌酐、白蛋白、血糖及基础疾病等临床信息，同时记录药物类型、剂量、用药时长、肾毒性标签、分子结构描述符、药代动力学参数和细胞毒性指标。目标变量将CKD风险划分为低、中、高三个等级。

应用价值与研究方向

该数据集可用于慢性肾病风险预测、药物肾毒性评估、临床与分子特征融合建模、个体化用药分析及医疗决策支持系统研究，为肾损伤预警和精准医疗提供数据基础。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-678
文件大小：90K
原创声明：本数据集为整理作品

联系方式

开源协议

本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。