摘要：该数据集基于TCGA-BRCA项目构建，严格匹配了122例乳腺癌患者的MRI影像、组织病理学图像、多组学数据及临床治疗记录。
数据集概述
该数据集基于TCGA-BRCA项目构建，严格匹配了122例乳腺癌患者的MRI影像、组织病理学图像、多组学数据及临床治疗记录。所有数据均通过TCGA病例ID完成患者级对齐，并经过预处理与结构化整理，可减少原始数据下载、格式解析和跨模态匹配的工作量。
数据结构与关键特征
视觉数据包括预处理乳腺MRI图像和从全切片病理图像中提取的高分辨率SVS图像块，并通过JSON文件记录影像与患者之间的映射关系；组学数据包括RNA-Seq基因表达、拷贝数变异、体细胞突变以及标准化后的RNA-CNV融合特征；临床数据涵盖人口统计信息、生存状态、TNM病理分期和经过独热编码的药物治疗方案。
应用价值与研究方向
该数据集可用于乳腺癌多模态早期融合与晚期融合、分子亚型识别、生存分析、预后预测和个性化治疗反应评估。研究者还可以探索MRI结构表型与基因组特征之间的放射基因组学关联，以及基于CNN、视觉Transformer和多模态深度学习网络的影像—组学—临床联合建模方法。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-631
文件大小：18G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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