摘要：该数据集面向舞蹈动作分析、人体姿态评估和动作质量检测，共包含15,000条结构化记录及41个字段。
数据集概述
该数据集面向舞蹈动作分析、人体姿态评估和动作质量检测，共包含15,000条结构化记录及41个字段。每条记录代表舞蹈动作序列中的一帧姿态观测，关联参与者、动作序列、图像和帧位置，并记录舞蹈风格、动作类型、身体朝向及运动阶段，可用于分析舞蹈表演过程中身体姿态和动作偏差的变化规律。
数据结构与关键特征
数据集包含图片/Dance_Posture_Sequence图像资源及相应的CSV结构化文件，并通过Image_Name、Participant_ID、Sequence_ID和Frame_ID建立关联。特征包括头部、肩部、髋部、膝部和脚踝的二维位置，左右肩、肘、髋、膝关节角度，以及肩髋对齐、脊柱排列、身体对称、运动速度、加速度、流畅性、时间一致性和平衡稳定性等指标，同时提供关节位置误差、角度偏差、肢体对齐误差和总体姿势偏差评分。
应用价值与研究方向
该数据集可用于舞蹈姿势纠正、动作质量评价、智能舞蹈教学、人体运动分析和生物力学研究。Posture_Deviation_Class将样本划分为正确姿势、轻微偏差、中度偏差和严重偏差四类，可支持姿势偏差分类、骨骼序列建模、时空图卷积网络、Transformer动作分析、关节角度回归、多模态图像与结构化特征融合、实时反馈系统及跨舞种泛化研究。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-604
文件大小：1.09G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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