摘要：该数据集面向中国课堂环境中的学生注意力分析、学习参与度监测和教师教学行为评价，共包含10,000条行为记录和25个字段。
数据集概述
该数据集面向中国课堂环境中的学生注意力分析、学习参与度监测和教师教学行为评价，共包含10,000条行为记录和25个字段。每条记录对应一次学生课堂行为实例，综合描述学生的认知状态、面部表现、视线方向、身体姿态、课堂活动、师生互动及学习反馈，并提供最终行为类别标签，可为智慧课堂和教学决策支持研究提供结构化数据基础。
数据结构与关键特征
数据集包含Activity Sequences and gesture、Facial Expressions和Classroom_Teaching_Beh等行为与图像资源，并通过图像文件名、学生编号、课堂编号及教学场次编号关联记录。特征涵盖参与状态、注意力水平、认知状态、面部表情、眼睛注视方向、头部朝向、身体姿态、教学模式、课堂位置、互动与参与程度、教学效果及推荐类型。目标字段包含专注、困惑、沮丧、无聊、困倦、视线偏离、低头书写、举手、分组讨论和教师指导10类行为。
应用价值与研究方向
该数据集可用于学生课堂行为识别、注意力监测、学习参与度评价、教学质量分析和个性化教学建议生成。研究方向包括计算机视觉行为分类、面部表情与姿态联合分析、时序行为建模、多模态特征融合、课堂群体互动识别、教学效果预测、可解释性决策支持及跨课堂泛化。实际应用还应重视未成年人隐私保护、数据匿名化、知情授权和模型偏差评估。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-603
文件大小：1G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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