摘要：该数据集包含1,316张匿名化数字全景牙科X光片，用于训练基于YOLOv11的深度学习模型进行龋齿、缺失牙和充填牙（DMFT）指数自动评估。
数据集概述
该数据集包含1,316张匿名化数字全景牙科X光片，用于训练基于YOLOv11的深度学习模型进行龋齿、缺失牙和充填牙（DMFT）指数自动评估。所有图像统一处理为1280×1280像素的RGB格式，由5位具有5-30年临床经验的口腔颌面放射科认证医师按WHO标准进行专家级标注
数据结构与关键特征
数据集采用YOLO格式标注，为每颗牙齿绘制边界框并分类为健康（Healthy）、龋齿（Decayed）和充填（Filled）三类。缺失牙通过算法推断：将检测结果与32颗牙齿的完整参考框架对比得出。标注文件为.txt格式，适配标准目标检测网络架构，确保高质量专家级ground truth。
应用价值与研究方向
该数据集可用于口腔健康自动评估、DMFT指数计算、牙科辅助诊断等研究。研究方向包括目标检测在牙科影像中的应用、缺失牙推断算法、多类别牙齿状态分类、自动化口腔健康评分系统、远程牙科诊断等，对提高口腔健康筛查效率、支持基层牙科诊疗、促进口腔疾病预防具有重要临床应用价值。仅限学术和非商业用途。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-326
文件大小：380M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
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