摘要：该数据集面向红辣椒粉掺假识别与掺假比例分析任务，收集了纯红辣椒粉、纯红砖粉以及两者按照不同质量比例混合后的高质量图像。
数据集概述
该数据集面向红辣椒粉掺假识别与掺假比例分析任务，收集了纯红辣椒粉、纯红砖粉以及两者按照不同质量比例混合后的高质量图像。数据由Sarkar、Choudhury、Bansal和Arunachalaeshwaran等研究人员于2022年发布，旨在利用计算机视觉方法识别红辣椒粉中非法添加的红砖粉，为食品质量检测和食品安全监管提供数据支持。
数据结构与关键特征
数据集按照红砖粉掺入比例划分为12个类别，分别为0%、5%、10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%、50%和100%。其中，0%表示纯红辣椒粉样本，100%表示纯红砖粉样本，其余类别表示不同浓度的混合样本。各类别采用独立文件夹组织，图像重点呈现粉末在颜色、颗粒大小、表面纹理、均匀程度和光学特征方面的细微变化，适合开展多分类与连续比例预测。
应用价值与研究方向
该数据集可用于食品掺假自动检测、辣椒粉质量分级、掺假比例估计及智能食品安全检测设备开发。研究方向包括CNN与Vision Transformer多分类、颜色和纹理特征提取、细粒度图像识别、回归预测、序数分类及可解释性分析。还可结合高光谱成像、近红外光谱和化学检测数据，构建更加准确的多模态食品掺假检测系统。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-561
文件大小：2.6G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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