摘要：EVISAN 数据集包含 6,000 张精子显微镜图像（200X/600X 放大，XML+JPEG 格式，手动标注），专为多精子检测与追踪算法开发、多目标追踪和辅助生殖临床应用（CASA）设计。
数据集简介
数据集概述
EVISAN（Expert Visual Sperm Annotation，专家视觉精子标注）是一个专门设计用于帮助研究人员开发和评估显微镜视频中多个精子细胞检测和追踪算法的数据集。该数据集的主要目标是为训练和测试计算机视觉模型（特别是深度学习模型）提供大型且多样化的数据集，用于运动细胞的自动检测和追踪，这对许多生物学应用至关重要。数据集包含 6,000 张精子图像，使用 Olympus CX31 显微镜在两种不同放大倍数下采集：前 3,000 张图像在 200X 放大倍数下获得，后 3,000 张图像在 600X 放大倍数下获得。为确保多样性，记录了来自不同捐赠者的精子。图像由多位生物学家使用专业软件仔细标注，确保数据集的高质量和可靠性。
数据集包含 6,000 张精子图像，存储为 XML 和 JPEG 格式。(1) images/ 文件夹：包含 6,000 张显微镜拍摄的精子图像（前 3,000 张 200X 放大，后 3,000 张 600X 放大），每 1,000 张图像可生成连续视频，与 XML 文件配合用于验证检测和追踪算法；(2) xml_file(s) 文件夹：每个 XML 标注文件对应 images 文件夹中的一张图像，包含图像尺寸信息、每个精子的分类信息、每个精子在图像中的位置信息（边界框坐标）；(3) video/ 文件夹：包含两个测试视频，完全独立于 images 文件夹中的图像序列，可用于验证开发算法在未见数据上的泛化能力。数据集提供标准框架用于评估不同算法的性能。
数据集来源
EVISAN 数据集包含 6,000 张精子图像（200X/600X，Olympus CX31），XML+JPEG 格式，手动标注（尺寸/分类/边界框），含测试视频，专为多精子检测追踪和 CASA 应用设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-122
文件大小：990M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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