学生参与度多模态数据集

摘要：该数据集包含 5000 个带标签样本，用于记录学习环境中的学生参与度和行为模式。数据集同时包含图像相关元数据与文本描述信息，可用于分析学生在学习活动中的注意力、互动情况以及情绪状态。

数据集简介

数据集概述

每条记录均具有唯一标识符，可实现图像属性与对应文本描述之间的准确关联。数据集涵盖多种学生参与和行为状态，包括：

专注（Focused）、困惑（Confused）、沮丧（Frustrated）、无聊（Bored）、困倦（Drowsy）、分心（Distracted）

该数据集可用于学生行为分析、学习参与度监测、课堂状态识别以及学业表现分析等研究。（Test）。

图像数据字段（image_data.csv）

sample_id：每条记录的唯一标识符
image_name：图像文件名称
engagement_level：学生是否处于参与学习状态
behavior_class：具体行为类别，如专注、困惑等
age：学生年龄
gender：学生性别
device_used：学习过程中使用的设备，如笔记本电脑、手机等
location：学习活动发生的环境，如教室、家庭等
time_of_day：学习时段，如上午、下午、晚上
attention_score：表示注意力水平的数值评分
fatigue_score：表示疲劳程度的数值评分
interaction_level：参与互动程度，包括低、中、高
session_duration_min：学习会话持续时间，单位为分钟

文本数据字段（text_data.csv）

sample_id：与图像数据对应的唯一标识符
image_name：关联图像的文件名称
engagement_level：学生参与度类别
behavior_class：学生行为类别标签
short_description：学生行为的简要描述
detailed_description：包含具体情境的详细行为描述
emotion_label：与行为对应的情绪状态标签
attention_level：表示注意力水平的数值
engagement_score：表示参与程度的数值评分
distraction_level：观察到的分心程度
keywords：概括行为及其情境的关键词
sentence_length：文本描述中的单词数量
language：文本描述所使用的语言
annotator_score：数据标注结果的置信度评分

该数据集的核心特点是将学生行为图像属性、学习场景信息、注意力与疲劳指标、行为文本描述和情绪标签进行多模态关联，适合用于学生参与度识别与多模态学习研究。

数据集来源

该数据集来源于公开的学生参与度多模态数据资源，包含学生学习场景中的图像相关信息与文本行为描述，共计 5000 个标注样本，用于学生行为分析与参与度识别研究

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。 如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-9
文件大小：38M
原创声明：本数据集为整理作品

联系方式

开源协议

本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。