多模态皮肤病变分类数据集

摘要：本数据集面向多模态皮肤病变分类任务，包含皮肤病变图像及其对应的结构化元数据特征，可用于机器学习与深度学习模型的训练和性能评估。

数据集简介

数据集概述

数据集主要由训练集、测试集以及对应的CSV元数据文件组成，其中图像数据分别存储于train和test文件夹，train.csv与test.csv用于记录样本相关的元数据特征，真实类别标签可通过CSV文件中的target字段获取。

在实际模型训练过程中，可进一步将训练数据划分为训练集和验证集，与测试集共同构成完整的数据划分方案。该数据集融合了图像信息与元数据特征，为研究多模态特征融合、皮肤病变智能分类及医学辅助诊断提供了数据基础。

训练集（Train）、验证集（Validation）和测试集（Test）。

数据集的目录结构如下：

ROOT
│
├── train/
│ ├── img_file
│ ├── img_file
│ ├── img_file
│ └── …
│
├── test/
│ ├── img_file
│ ├── img_file
│ ├── img_file
│ └── …
│
├── train.csv
└── test.csv

其中：

train/：存放训练用皮肤病变图像；
test/：存放测试用皮肤病变图像；
train.csv：保存训练数据对应的元数据特征；
test.csv：保存测试数据对应的元数据特征。

对于多模态图像分类任务，数据的真实类别标签（Ground Truth，GT）可以从 CSV 文件中的 target 字段获取。

该数据集将皮肤病变图像信息与结构化元数据特征相结合，可用于开展多模态皮肤病变分类、医学图像识别以及深度学习相关研究。

数据集来源

本数据集采用多模态皮肤病变分类数据集，数据集包含皮肤病变图像及对应的元数据特征，并提供训练集、测试集及CSV标签文件，可用于多模态皮肤病变分类模型的训练与评估。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。 如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-8
文件大小：790M
原创声明：本数据集为整理作品

联系方式

开源协议

本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。