摘要：针对建筑工地视频监管中风险发现、证据整理与处置记录相互分离的问题，本文设计并实现基于YOLO26的安全帽智能检测与告警处罚原型系统。系统以已佩戴安全帽和未佩戴安全帽两类目标为识别对象，将视频分析结果与告警、抓拍、待复核单据和历史查询关联，形成可追溯的管理流程。自动生成的单据保留身份待核实和待复核状态，由管理人员确认具体事件与处置结果。
内容简介
模型采用YOLO26n预训练权重进行迁移学习，训练集包含4568张图像，验证集包含2296张图像，保留测试集678张。系统采用表示层、业务逻辑层与数据持久层三层架构，使用PyQt5构建中文监测工作台，以OpenCV接入本地视频和摄像头，通过工作线程执行推理，并使用SQLite保存任务、告警与处罚记录。本文结合网络结构、训练参数、评价图和运行截图，对检测性能、统计口径与业务一致性进行分析。
训练日志表明，模型经过150轮训练后，最佳权重在验证集36060个目标实例上的精确率为92.6%，召回率为85.6%，mAP@0.5为91.9%，mAP@0.5:0.95为55.8%。系统截图展示了连续检测、证据查看、待复核单据、历史查询和打印入口。原始混淆矩阵存在大量背景相关误检，与汇总指标的评价工作点尚需统一；短时间密集建单也提示去重机制需进一步验证。研究结果说明，检测与业务管理集成具有可行性，后续应补充独立测试、事件级评估和外场验证。
文档概述
文档信息
版本：初稿
页数：57页
字数：23621个字
格式：word（可编辑）
图表：20张图、17张表、23个公式
文档目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.2.1 目标检测方法的发展 2
1.2.2 安全帽监测与业务管理研究 3
1.3 研究内容与技术路线 3
1.4 论文结构 4
第2章 相关理论与关键技术 5
2.1 卷积神经网络基础 5
2.1.1 卷积计算与特征提取 5
2.1.2 残差连接与多尺度融合 6
2.2 目标框表示与损失函数 6
2.2.1 坐标归一化与交并比 6
2.2.2 分类损失与联合优化 7
2.3 模型评价与业务统计 8
2.4 视频处理 多线程与持久化 9
第3章 系统需求分析 11
3.1 业务场景与角色 11
3.2 功能需求 12
3.2.1 视频检测与参数配置 12
3.2.2 违规告警与处罚记录 12
3.2.3 查询 导出与数据统计 13
3.3 非功能需求 14
3.4 可行性与验收边界 14
第4章 系统总体设计 16
4.1 三层总体架构 16
4.2 系统运行流程 17
4.3 目标关联与告警规则设计 19
4.3.1 空间关联和风险稳定性 19
4.3.2 状态机与去重设计 20
4.4 数据库与证据文件设计 21
4.5 界面布局与安全设计 22
第5章 深度卷积神经网络模型设计 23
5.1 数据集组织与质量控制 23
5.1.1 图像规模与划分 23
5.1.2 类别定义与标注格式 25
5.1.3 数据检查与增强 26
5.2 YOLO26n网络结构 27
5.2.1 主干特征提取 27
5.2.2 特征融合与检测头 28
5.3 训练配置与优化过程 29
5.3.1 环境及超参数 29
5.3.2 模型选择与可复现管理 30
5.4 推理前处理与坐标恢复 31
第6章 系统实现 32
6.1 用户认证与主工作台 32
6.2 视频采集与检测线程 33
6.2.1 数据源接入 33
6.2.2 线程生命周期与队列控制 34
6.3 检测结果可视化与统计 35
6.4 告警与抓拍证据 38
6.5 处罚单生成 导出与打印 39
6.6 检测记录与历史查询 41
6.6.1 任务详情 41
6.6.2 告警与处罚列表 42
6.7 统计分析模块实现 44
6.8 系统设置模块实现 46
第7章 实验与结果分析 48
7.1 实验设置与证据范围 48
7.2 训练收敛与最佳权重 49
7.3 分类别结果与PR曲线 50
7.4 混淆矩阵与评价一致性核查 52
7.5 推理性能与界面统计核对 54
7.6 业务功能与风险分析 55
7.7 实验结论与局限 57
第8章 总结与展望 59
8.1 研究总结 59
8.2 后续研究方向 59
参考文献 61
致谢 62
配套项目
作者联系
作者信息
原创作者：bob（可提供二次开发有偿修改服务）
项目编号：AI-73-P
原创声明：本项目为原创作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(1)