狮子与美洲豹骨表面齿痕埋藏学图像二分类数据集

摘要：该数据集用于区分狮子和美洲豹啃咬骨骼后形成的齿痕特征，支持利用深度学习提升动物考古学与埋藏学分析的分辨能力。

数据集概述

该数据集用于区分狮子和美洲豹啃咬骨骼后形成的齿痕特征，支持利用深度学习提升动物考古学与埋藏学分析的分辨能力。通过识别不同大型猫科动物留下的齿痕形态，可辅助判断骨骼遗存的捕食者来源及其形成过程。

数据结构与关键特征

数据集按照JAGUAR_SCORES_(BW)和LION_SCORES_(BW)两个类别组织，分别对应美洲豹与狮子齿痕的黑白图像或相关评分资料。样本重点呈现齿痕轮廓、压痕深浅、边缘形态、表面纹理和局部结构差异，属于细粒度二分类任务，具有类间差异细微、局部特征显著及容易受到光照和骨表面纹理干扰等特点。

应用价值与研究方向

该数据集可用于狮子与美洲豹齿痕分类、捕食者行为识别、骨骼遗存来源分析和埋藏过程重建，也适合研究卷积神经网络、迁移学习、纹理特征提取和可解释性视觉分析。相关成果可为动物考古、古生态重建、法医学和现代食肉动物行为研究提供客观的计算机辅助证据。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-670
文件大小：298M
原创声明：本数据集为整理作品

联系方式

开源协议

本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。