摘要：该数据集面向城市环境中的垃圾处理智能监测与违规事件管理，共包含13,348条原始记录。
数据集概述
该数据集面向城市环境中的垃圾处理智能监测与违规事件管理，共包含13,348条原始记录。每条记录对应一个垃圾处置场景，涵盖规范处置、不当处置、乱扔垃圾、非法倾倒和垃圾溢出等情况，并记录垃圾数量、空间分布、场景质量及事件持续时间等信息。
数据结构与关键特征
根据所列字段，数据包含12个属性，覆盖电池、生物垃圾、纸板、衣物、玻璃、金属、纸张、塑料、鞋子和一般垃圾10类废物。关键特征包括垃圾存在评分、处置区域占比、物体密度、场景杂乱程度、可见性、检测置信度、垃圾与垃圾桶之间的距离、垃圾体积及事件持续时间。分类目标Violation_Type包含无违规、不当处置、乱扔垃圾、非法倾倒、溢出和未知六个类别。
应用价值与研究方向
该数据集可用于垃圾类别识别、处置违规分类、非法倾倒检测、垃圾桶溢出预警和事件严重程度评估。结合机器学习、异常检测与城市空间分析方法，可以研究垃圾数量、位置、可见性和场景复杂度对违规判断的影响，构建自动监控与事件告警系统，为环卫巡检、垃圾清运调度、市政执法和智慧城市环境治理提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-626
文件大小：1G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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