面向苹果花与花蕾目标检测任务构建的果园图像数据集

摘要：面向苹果花与花蕾目标检测任务构建的果园图像数据集，采集于“基于自主无人机的智能果树种植决策系统开发”项目。数字图像由拉脱维亚园艺研究所（LatHort）采集，并由雷泽克内技术学院（RTA）完成标注。

数据集概述

面向苹果花与花蕾目标检测任务构建的果园图像数据集，采集于“基于自主无人机的智能果树种植决策系统开发”项目。数字图像由拉脱维亚园艺研究所（LatHort）采集，并由雷泽克内技术学院（RTA）完成标注。数据集主要记录真实果园环境中的苹果树枝、花朵和花蕾，可用于苹果花期监测、开花状态识别以及智慧果园视觉分析等研究。

数据结构与关键特征

数据集包含经过目标框标注的苹果树枝图像，并采用适用于 YOLO 架构的目标检测数据格式。数据共设置 **Flower（花）**和 **Bud（花蕾）**两个类别，用于区分已经开放的苹果花和尚未开放的花蕾。图像来源于真实果园场景，因此具有枝叶遮挡、花朵密集分布、目标尺度较小、背景复杂以及自然光照变化等特点，可用于评估目标检测模型在实际农业环境中的识别能力和鲁棒性。

应用价值与研究方向

该数据集可用于苹果花与花蕾目标检测、花朵自动计数、开花进程监测、授粉状态分析和果园产量预测等研究。研究人员可采用 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11、RT-DETR 等目标检测模型开展实验，并进一步研究小目标检测、密集花朵识别、遮挡目标检测、花期阶段分析、轻量化网络以及无人机和移动设备端部署等方向，为苹果园精准授粉、疏花管理和智慧果园自动化监测提供数据支持。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-540
文件大小：21M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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