摘要：中国历史建筑裂缝防护数据集是一个面向传统村落建筑遗产监测、结构损伤识别与文化遗产保护研究的图像与传感器融合数据集。
数据集概述
中国历史建筑裂缝防护数据集是一个面向传统村落建筑遗产监测、结构损伤识别与文化遗产保护研究的图像与传感器融合数据集。数据集包含 408 张中国传统乡村建筑图像，覆盖祠堂、木屋、石屋、寺庙、庭院等典型历史建筑，并记录屋顶、墙体、柱、梁和地基等不同结构部位。图像由地面相机和无人机航拍获取，可反映裂缝、风化、生物生长、结构变形等常见劣化现象，同时结合温湿度、降雨、振动、应变和倾斜等环境与结构监测数据，为历史建筑健康状态评估提供多源信息基础。
数据结构与关键特征
数据集以 image_id 对应每张遗产建筑图像，并记录 village_name、所在省份或行政区域、建筑材料和采集来源等基础属性。环境监测特征包括 temperature_c、humidity_percent 和 raining_mm，用于描述建筑长期暴露环境；结构监测指标包括 vibration_level、strain_value 和 tilt_degree，可反映建筑振动、构件变形和整体倾斜状态；building_material 描述木材、砖石、石材或混合传统材料，capture_source 则区分地面相机与无人机航拍。目标变量 damage_category 将建筑结构状态划分为无损坏、轻微损坏、中度损坏和严重损坏等等级，可用于多类别损伤评估。
应用价值与研究方向
该数据集适用于历史建筑裂缝识别、结构损伤分类、建筑健康监测和文化遗产数字化保护等研究。研究人员可采用 ResNet、EfficientNet、Vision Transformer 等模型分析建筑图像，也可使用 YOLO、Faster R-CNN 等算法定位裂缝和受损区域，并通过多模态融合模型联合分析图像、环境与结构传感器信息。进一步可研究裂缝严重程度评估、材料类型与损伤关联、湿度和降雨对劣化过程的影响、无人机巡检、长期结构风险预警以及传统村落建筑数字孪生与修复决策支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-486
文件大小：16M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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