社区老年人认知健康数据集

摘要：社区老年人认知健康数据集是一个面向老年认知障碍早期筛查与智能健康评估的结构化健康数据集，主要收集60岁及以上社区老年人的人口统计学、临床健康、生活方式和心理状态等多维信息。

数据集概述

社区老年人认知健康数据集是一个面向老年认知障碍早期筛查与智能健康评估的结构化健康数据集，主要收集60岁及以上社区老年人的人口统计学、临床健康、生活方式和心理状态等多维信息。数据来源场景涵盖城市与农村社区卫生服务环境，旨在通过低成本、无创的健康指标建立认知功能下降风险预测模型。数据以认知障碍状态作为目标变量，可用于分析年龄、慢性疾病、血糖、BMI、心理状态、睡眠质量和身体活动等因素与认知健康之间的关系，为社区老年健康管理和主动筛查提供数据基础。

数据结构与关键特征

数据集包含参与者编号、年龄、性别、教育水平、居住区域、婚姻状况、慢性疾病数量、空腹血糖、BMI、MMSE评分、老年抑郁量表（GDS）评分、睡眠质量、身体活动水平、吸烟状态和饮酒情况等特征。目标变量 Cognitive_Impairment_Status 为二分类标签，其中 1 表示存在认知障碍风险，0 表示认知状态正常。其中 MMSE、GDS 等量表能够直接或间接反映认知与心理状态，而慢性疾病、代谢指标和生活方式因素则提供潜在风险背景，因此该数据集具有明显的多因素健康评估特征，适用于分类建模、风险因素分析以及特征重要性研究。

应用价值与研究方向

该数据集可用于认知障碍早期检测、老年认知风险分层、社区健康筛查、影响因素分析以及移动医疗系统开发。研究人员可以采用逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM、支持向量机和神经网络等模型预测认知障碍风险，并通过 SHAP、特征重要性等方法分析教育水平、MMSE、抑郁状态、睡眠质量和慢性疾病等因素对认知健康的贡献。此外，还可进一步研究城乡差异、生活方式干预效果、可解释人工智能以及基于移动端的个性化认知健康评估，为社区养老、基层医疗和老年慢病管理提供辅助决策支持。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-389
文件大小：150K
原创声明：本数据集为整理作品

联系方式

开源协议

本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。