摘要：ICU患者监护与死亡风险预测数据集是一个用于重症监护环境下患者风险评估与临床结局预测研究的合成数据集。
数据集概述
ICU患者监护与死亡风险预测数据集是一个用于重症监护环境下患者风险评估与临床结局预测研究的合成数据集。该数据集包含 15,000 条 ICU 患者住院记录，模拟真实临床监护过程中采集的生命体征、治疗干预、器官功能状态及最终转归信息，可用于人工智能辅助医疗决策和重症患者预后分析研究。。
数据结构与关键特征
数据集以表格形式存储，每行代表一次 ICU 入院记录，包含心血管、呼吸、代谢状态、器官衰竭严重程度评分、治疗措施以及死亡标签等多维临床特征。其中 mortality_label 为目标变量（0 表示 ICU 存活，1 表示 ICU 期间死亡），数据具有类别不平衡特点，适用于死亡风险分类、特征重要性分析和临床预测模型构建
应用价值与研究方向
该数据集可应用于 ICU 死亡风险预测、患者病情恶化预警、智能临床评分系统以及医疗数据挖掘等领域。研究方向包括基于机器学习和深度学习的重症风险建模、时间序列生命体征分析、不平衡分类算法优化、可解释人工智能（XAI）辅助诊断以及智慧医疗决策支持系统开发。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-368
文件大小：660K
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
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