摘要：该多模态药用植物数据集（MMPD-3）包含30种药用植物的叶片图像和形态学指标数据，共3,000张图像（每种植物100张）。
数据集概述
该多模态药用植物数据集（MMPD-3）包含30种药用植物的叶片图像和形态学指标数据，共3,000张图像（每种植物100张）。叶片样本在5个不同生长阶段采集（幼叶、发育期、成熟期、完全生长期、衰老期），主要来源于孟加拉国吉大港国际伊斯兰大学药用植物园和Lalmai植物园，采集时间为2025年11月至2026年4月。数据集包含图像文件和CSV格式的形态学测量数据（叶片实际长度和宽度）。
数据结构与关键特征
数据集按30个物种组织为独立文件夹，每个文件夹包含100张叶片图像，覆盖完整生长周期的5个阶段。附带CSV文件记录形态学指标包括叶片实际长度和宽度等测量数据。由于图像化过程中的尺度模糊性（scale ambiguity），图像中丢失了实际物理尺寸信息，因此形态学数据对于恢复真实尺度和物种识别至关重要。多模态设计结合视觉特征和量化形态学特征支持更全面的植物分析。
应用价值与研究方向
该数据集可用于药用植物识别、植物生长阶段分类、多模态特征融合等研究。研究方向包括基于深度学习的植物物种分类、生长阶段识别、多模态融合算法（图像+形态学数据）、迁移学习在植物识别中的应用、尺度不变特征提取、细粒度图像分类、植物表型分析、时序生长模式建模等，对药用植物资源管理、传统医药保护、植物分类学研究、智能农业、生物多样性监测、中草药质量控制具有重要应用价值。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-351
文件大小：110M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
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