摘要：金毛寻回犬情绪识别数据集是一个专门用于动物情绪识别的计算机视觉和深度学习研究数据集，包含标注的金毛寻回犬图像，分为快乐（happy，展示积极/快乐表情）、悲伤（sad，展示低能量或悲伤表情）和愤怒（angry，展示攻击性或警觉表情）三种情绪状态。
数据集简介
数据集概述
金毛寻回犬情绪识别数据集是一个专门用于动物情绪识别的计算机视觉和深度学习研究数据集，包含标注的金毛寻回犬图像，分为快乐（happy，展示积极/快乐表情）、悲伤（sad，展示低能量或悲伤表情）和愤怒（angry，展示攻击性或警觉表情）三种情绪状态。该数据集基于2025年IEEE通信与智能设备国际会议（ICCoSD）发表的论文《使用深度学习的金毛寻回犬情绪识别》，采用CC0公共领域许可协议，可用性评分达9.41/10。图像按类别组织到文件夹中（happy/、sad/、angry/），配有Excel标签文件（Dog_Emotions_dataset_Label.xlsx）和README说明文档。该数据集适用于图像分类、情感分析和行为理解任务，支持CNN、迁移学习和深度学习实验，为动物情绪识别、宠物行为理解和人机交互研究提供了标准化的训练数据。
数据结构与关键特征
数据集采用分类文件夹结构，包含happy、sad和angry三个情绪类别文件夹，每个文件夹包含对应情绪状态的金毛寻回犬图像，配备Excel标签文件和README文档。关键特征包括：单一犬种聚焦（专注于金毛寻回犬，消除犬种差异带来的干扰）、三类情绪分类（覆盖积极、消极和警觉三种基本情绪状态）、类别明确标注（每张图像明确归类到一种情绪状态）、以及即用型组织结构（文件夹结构直接适用于深度学习框架）。数据集的单一犬种设计既是优势也是限制：优势在于控制了犬种变量，使模型专注于学习情绪表达特征；限制在于模型可能难以泛化到其他犬种。金毛寻回犬的情绪表达特征包括：快乐时张嘴、舌头外露、眼睛放松，悲伤时耳朵下垂、眼神无神、身体姿态低沉，愤怒时耳朵竖立、牙齿外露、身体紧张。这些特征为模型提供了清晰的判别信号。
应用价值与研究方向
该数据集在宠物科技、动物福利、情感计算和人机交互研究领域具有重要应用价值，可用于开发宠物情绪监测APP、智能宠物摄像头、宠物健康管理系统和动物行为分析工具。研究方向包括：基于深度学习的犬类情绪识别算法、迁移学习从金毛犬到其他犬种、CNN架构优化、注意力机制在情绪特征定位中的应用、多模态融合（图像+声音）、以及可解释性AI用于识别情绪判别特征。数据集特别适合研究如何从静态图像中准确识别狗的情绪状态、如何处理相似表情的区分（如悲伤vs平静）、以及如何为宠物主人提供实用的情绪理解工具。此外，该数据集还可扩展至其他犬种情绪识别、宠物压力检测、疼痛评估、训练效果评估等应用场景，为推动AI技术在宠物护理和动物福利领域的应用、增进人类对宠物情绪的理解、改善宠物生活质量、促进人宠关系和谐提供重要的数据支撑和技术基础。CC0公共领域许可协议使数据集可以自由用于商业和学术研究，降低了技术门槛，促进了宠物情感计算技术的发展和普及。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-223
文件大小：49M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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