摘要:猴痘皮肤图像数据集(MSID)包含 4 个类别(猴痘、水痘、麻疹、正常),从互联网健康网站收集,专为猴痘早期检测和鉴别诊断设计。

数据集简介

数据集概述

猴痘皮肤图像数据集(Monkeypox Skin Images Dataset, MSID)是一个用于检测猴痘疾病的新型基于皮肤图像的数据集。最近的猴痘疫情已成为全球医疗保健专业人员关注的焦点,早期诊断对于减缓其快速进展至关重要。该数据集包含 4 个类别:猴痘(Monkeypox)、水痘(Chickenpox)、麻疹(Measles)和正常(Normal)。所有图像类别均从基于互联网的健康网站资源收集。

数据集包含 4 个疾病/健康状态类别:

(1) 猴痘(Monkeypox):猴痘病毒引起的皮肤病变;
(2) 水痘(Chickenpox):水痘-带状疱疹病毒引起的皮肤病变;
(3) 麻疹(Measles):麻疹病毒引起的皮肤疹;
(4) 正常(Normal):健康皮肤。所有图像类别从基于互联网的健康网站资源收集,专为猴痘早期检测和诊断而设计。

支持猴痘疾病早期检测与诊断、皮肤病变分类(4 类)、传染病识别、计算机视觉在医疗中的应用、深度学习模型训练(CNN、ResNet、EfficientNet、Vision Transformer)、图像分类、医学图像分析、计算机辅助诊断(CAD)系统、公共卫生监测、疫情响应、鉴别诊断(猴痘 vs 水痘 vs 麻疹)、皮肤病学研究、传染病学研究、远程医疗诊断、医学教育与培训、算法基准测试。该数据集为应对全球猴痘疫情、减缓其快速进展提供重要技术支持。

支持猴痘早期检测与诊断、皮肤病变分类(4 类)、传染病识别、鉴别诊断(猴痘 vs 水痘 vs 麻疹)、深度学习模型训练(CNN、ResNet)、CAD 系统、公共卫生监测、疫情响应和远程医疗诊断。

数据集来源

该数据集由孟加拉国伊斯兰大学计算机科学与工程系的 Diponkor Bala 和中国科学技术大学(USTC)计算机科学与技术学院的 Md. Shamim Hossain(2023) 创建,发布于 Mendeley Data, V6,DOI: 10.17632/r9bfpnvyxr.6,标题为 “Monkeypox Skin Images Dataset (MSID)”(猴痘皮肤图像数据集)。数据集包含 4 个类别(猴痘、水痘、麻疹、正常),所有图像类别从基于互联网的健康网站资源收集,专为猴痘疾病早期检测、鉴别诊断、深度学习模型训练和公共卫生监测而设计。引用:Bala, Diponkor; Hossain, Md Shamim (2023), “Monkeypox Skin Images Dataset (MSID)”, Mendeley Data, V6, doi: 10.17632/r9bfpnvyxr.6。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景,请自行核验数据许可。如需引用,请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者:Bob (张家梁)
项目编号:Datasets-146
文件大小:54M
原创声明:本数据集为整理作品

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开源协议

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